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2019年大數據技術趨勢

2018-12-03 10:00瀏覽數:245

導讀:數據的可訪問性提供了新一代技術,并將業務重點轉向數據驅動的決策。 大數據分析現已成為收集商業智能的既定部分。許多企業,尤其是在線企業,都將大數據視為主流實踐。 這些企業不斷研究新工具和模型,以提高其大數據利用率。



在2019年,一些工具和趨勢將比其他工具和趨勢更受歡迎。 新的大數據概念和技術不斷出現在市場上,舊技術逐漸消失,或以新的方式使用。 物聯網(IoT)的不斷發展為大數據提供了幾種新的資源。新技術不僅改變了商業智能的收集方式,還改變了業務的完成方式。



▌流式傳輸物聯網以進行機器學習

目前正在努力使用物聯網(IoT)來組合流分析和機器學習 。 在2019年,我們可以預期對這個主題的重大研究,可能是一個或兩個營銷他們的服務或軟件。

通常,機器學習在“受控”學習環境中使用“存儲的”數據進行訓練。 在這個新模型中,流數據提供來自物聯網的有用信息,以在較少受控制的環境中實時提供機器學習。 該過程的主要目標是為各種情況提供更靈活,更適當的響應,特別注重與人類的溝通。

從使用受控環境和有限訓練數據的訓練模型轉變為更加開放的訓練系統需要更復雜的算法。然后機器學習訓練系統以合理的準確度預測結果。 隨著主要模型的調整和發展,邊緣或云中的模型將根據需要進行協調以匹配更改。 MapR的首席應用架構師Ted Dunning說:

“我們將看到越來越多的企業在數據流方面處理計算,而不是剛剛處理和登陸數據庫的數據。 這些數據流捕獲關鍵業務事件和鏡像業務結構。 統一的數據結構將成為構建這些大規?;诹鞯南到y的基礎。



▌人工智能平臺

作為發現工具的大數據不斷發展和成熟,一些企業獲得了巨大的回報。 最近的進步是使用AI(人工智能)平臺。 人工智能平臺將在未來十年內產生重大影響。 使用AI平臺處理大數據是收集商業智能和提高效率的重大改進。 Absolutdata首席執行官兼聯合創始人Anil Kaul表示:

“我們開始了一個電子郵件活動,我認為每個人都使用Google Analytics,但由于我們使用了AI,我們創造了51%的銷售額增長。 雖然Google Analytics可以確定您應該定位的對象,但AI建議并生成應運行的廣告系列?!?/span>

人工智能平臺將在2019年普及。 人工智能平臺是一種框架,旨在比傳統框架更高效,更有效地工作。 當AI平臺設計得很好時,它將提供與數據科學家和其他員工更快,更有效的通信。這有助于以多種方式降低成本 - 例如通過防止重復工作,自動執行基本任務,以及消除簡單但耗時的活動(復制,數據處理和構建理想的客戶配置文件)。

認可機構還將提供數據治理,為數據科學家和員工提供最佳實踐。 人工智能成為值得信賴的顧問 ,也可以幫助確保工作更均勻地傳播,并更快地完成。 人工智能平臺分為五層邏輯:

  • 數據和集成層提供對數據的訪問。 (關鍵,因為開發人員不會手動編寫規則。相反,AI會“學習”這些規則。)

  • 實驗層讓數據科學家能夠開發,測試和證明他們的假設。

  • 操作和部署層支持模型治理和部署。 該層提供了管理各種“ 容器化 ”模型和組件部署的工具。

  • Intelligence Layer組織并提供智能服務并支持AI。

  • 體驗層旨在通過使用增強現實,會話UI和手勢控制等技術與用戶進行交互。



▌數據策展人

在2019年,許多組織將發現數據策展人 (DC)的位置已成為一種新的必需品。 數據管理員的角色將負責管理組織元數據,以及數據保護,數據治理和數據質量。 數據管理員不僅可以管理和維護數據,還可以參與確定使用該數據的最佳實踐。 數據管理員通常負責演示,數據以儀表板,圖表或幻燈片的形式直觀顯示。

在2019年,許多組織將發現數據策展人 (DC)的位置已成為一種新的必需品。 數據管理員的角色將負責管理組織元數據,以及數據保護,數據治理和數據質量。 數據管理員不僅可以管理和維護數據,還可以參與確定使用該數據的最佳實踐。 數據管理員通常負責演示,數據以儀表板,圖表或幻燈片的形式直觀顯示。

數據管理員定期與研究人員互動,并安排教育研討會。 在適當的時候,DC與其他策展人進行溝通以進行協作和協調。 (良好的溝通技巧是一個加分)。 Dremio的聯合創始人兼首席執行官Tomer Shiran說:

“數據管理員負責了解整個組織中不同團隊需要執行的分析類型,哪些數據集非常適合這項工作,以及將數據從原始狀態轉換為形狀和形式所涉及的步驟數據消費者將要執行的工作所需。 數據管理員使用自助服務數據平臺等系統來加速端到端流程,使消費者能夠訪問基本數據集,而無需制作無限的數據副本。



▌政治和GDPR

歐盟的通用數據保護條例 (GDPR)于2018年5月25日生效。雖然GDPR專注于歐洲,但一些組織為了簡化業務和促進良好的客戶關系,已聲明他們將提供相同的隱私保護所有客戶,無論他們住在哪里。 然而,這種方法并不是歐洲以外的企業和組織所采取的一般立場。 許多公司選擇改進他們的同意程序和數據處理流程,并雇用新的員工,所有這些都是為了最大化他們“可以”收集的私人數據。

在與歐洲人做生意時,依賴所有加工操作“假定同意”的企業不能再做出這種假設。 企業不得不實施通知和接受同意的新程序,許多企業目前正在努力規劃下一步的工作,同時努力解決當前的問題。

一些組織已將GDPR職責分配給其首席安全官。 (CDC應負責進行這些更改。)雖然GDPR罰款可能相當大(罰款可能高達2000萬歐元,占全球年營業額的4%,具體取決于哪個更高),但許多企業,特別是在美國, 仍然沒有準備好 。

2019年,美國政府可以努力模仿 GDPR,并讓企業對其處理隱私和個人數據的方式負責。 從短期來看,在線企業開始實施新的隱私政策或僅僅轉變為GDPR政策格式是有意義的。 現在轉變并在公司網站上做廣告,有可能與客戶群建立良好的關系。



▌5G在2019年不太可能實現


切換到5G(第五代)系統是昂貴的并且存在一些潛在的問題 。 雖然費用可能無法阻止2019年的5G實施,但其他問題可能會出現。

盡管美國聯邦政府完全支持實施5G系統,但一些社區已經通過了停止安裝5G基礎設施的法令 。 這似乎有可能成為阻止5G系統的標準做法。

阻止5G的另一個因素是美國聯邦通信委員會的決定,該決定取消了支持網絡中立性的法規。 網絡中立性為互聯網提供商及其用戶提供了公平的競爭環境,并促進了競爭。 網絡中立性是指互聯網提供商應該平等地對待所有數據和人,而不會根據速度,內容,網站,平臺或應用程序等不同用戶收取不同費率的概念。



▌混合云將大受歡迎

和混合云一直在穩步增長,并將繼續這樣做。 雖然組織可能希望將某些數據保存在自己的數據存儲中,但混合系統的工具和優勢使其值得付出代價。混合云將組織的私有云與公共云的租用相結合,提供兩者的優勢。 預計2019年混合云的使用量將大幅增加。

一般而言,混合云中的應用程序和數據可以在本地(私有)云和IaaS(公共)云之間來回傳輸,從而提供更多靈活性,部署選項和工具。 例如,公共云可用于大容量,低安全性的項目,例如電子郵件廣告,而本地云可用于更敏感的項目,例如財務報告。



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